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En la presente línea de investigación se desarrollan métodos computacionales para predecir propiedades de moléculas biológicamente relevantes. Por ejemplo, compuestos de interés en agronomía, moléculas con propiedades farmacológicas y contaminantes del ambiente entre otras.
PublicacionesAlternative QSAR study for unsymmetrical aromatic disulfide anti-SARS inhibitors. P. Duchowicz, S. Fioressi, G. Romanelli, D. Bacelo, International Journal of Quantitative Structure-Property Relationships, 2021, 6(2) 47-57 DOI: 10.4018/IJQSPR.2021040104 The quantitative structure–insecticidal activity relationships from plant derived compounds against chikungunya and zika Aedes aegypti (Diptera: Culicidae) vector. L. Saavedra, G. Romanelli, C. Rozo, P. Duchowicz, Science of the Total Environment, 2018, 610-611, 937-943 https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2017.08.119 QSAR analysis of plant-derived compounds with larvicidal activity against Zika Aedes aegypti (Diptera: Culicidae) vector using freely available descriptors, L. Saavedra, P. Duchowicz, G. Romanelli, Pest Management Science, 2018, 74, 1608-1615 DOI: 10.1002/ps.4850 QSAR studies of indoyl aryl sulfides and sulfones as reverse transcriptase inhibitors, P. Duchowicz, D. Bacelo, S. Fioressi, V. Palermo, N. Ibezim, G. Romanelli, Medicinal Chemistry Research, 2018, 27, 420-428 DOI: 10.1007/s00044-017-2069-5 |